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數字化技術(shù)如何接通水務(wù)行業(yè)?

阿里云水務(wù)環(huán)境與行業(yè)總監周朔

  在2013年的時(shí)候,阿里巴巴集團提出“降成本、高效率、高質(zhì)量”的目標,與如今水務(wù)行業(yè)的“提質(zhì)增效”目標類(lèi)似。在此過(guò)程中強調兩個(gè)核心能力,一是網(wǎng)絡(luò )協(xié)同,二是數據智能。其中數據智能更為重要。解決數據智能問(wèn)題,需要形成一套數據機制。用水務(wù)行業(yè)的視角,可以理解成一個(gè)數據構成的水廠(chǎng),水廠(chǎng)要持續性保證數據質(zhì)量,來(lái)確保自動(dòng)化體系和安全體系的運行,最后形成一種資產(chǎn)。用互聯(lián)網(wǎng)的視角,我們一般稱(chēng)之為“數據中臺”。對此,阿里云有一些經(jīng)驗可以分享。

  數據中臺

  數據中臺的結構包含One Data、One Service、One ID三個(gè)部分。其中,One Data的目標是用一套標準統一數據建設 ,把過(guò)往數據的框架邊界打破,形成數據資產(chǎn)化管理能力。One ID目標是統一實(shí)體(如客戶(hù)、企業(yè)、商品、設備等),使數據融通而非以孤島形式存在,形成連接識別與標簽畫(huà)像、高效生產(chǎn)能力。如在阿里體系中,一個(gè)用戶(hù)ID可以把該用戶(hù)在各個(gè)應用系統中的信息串起來(lái)。One Service的目標是統一數據服務(wù)能力,通過(guò)一套體系來(lái)保證這些優(yōu)質(zhì)數據能夠統一向上提供服務(wù)。

  基于數據中臺理論,就可以較好地理解如何去建設一個(gè)數據工廠(chǎng)。阿里提出“匯、通、管、用、評”的一套建設理論。匯,是將各種各樣的數據匯集到一起;通,是將數據用統一的標準打通;管,是將數據按業(yè)務(wù)類(lèi)型分門(mén)別類(lèi)地管理好,打上標簽;用,是通過(guò)各種模型對數據進(jìn)行加工使用;評,是對上述各個(gè)環(huán)節進(jìn)行評價(jià)評估,以形成更好的數據資產(chǎn),完成數據閉環(huán)。

  在水務(wù)的應用構想

  當前,水務(wù)行業(yè)正大力推動(dòng)數字化轉型,致力于打好數據基礎、形成數據資產(chǎn),以數據去支撐下一步的智慧化。將互聯(lián)網(wǎng)數據化的模式放到水務(wù)行業(yè)中,對照“匯、通、管、用”四個(gè)步驟,也可以用較快的速度形成數據資產(chǎn)。首先,將業(yè)務(wù)系統數據、物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數據、手工填報的表單數據、空間信息及外部數據等都涵蓋進(jìn)來(lái),統一進(jìn)入數據工廠(chǎng);在數據工廠(chǎng)進(jìn)行萃取,將有用的數據抽取出來(lái),分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行管理,如區分供水、排水、原水、污水等種類(lèi),打上標簽;再通過(guò)模型開(kāi)展分析應用,如針對節能降耗、內澇防控等主題,形成智慧管控決策平臺、智慧生產(chǎn)調度平臺、智慧服務(wù)平臺等功能界面。

  以供水領(lǐng)域為例,底層是生產(chǎn)(調度監控、泵站遠程監控、運營(yíng)報表、二供監管、管網(wǎng)綜合管理、GIS系統等)、服務(wù)(營(yíng)銷(xiāo)系統、客服熱線(xiàn))、外部對接(海綿城市、城運中心)、管控(財務(wù)系統、組織人力)等數據信息,將這些數據匯聚分類(lèi)后,根據客戶(hù)、營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)等各個(gè)主題的需要,去抽取數據、進(jìn)行分析,再在各個(gè)場(chǎng)景中加以應用(如決策場(chǎng)景、客服場(chǎng)景、監管場(chǎng)景、調度場(chǎng)景、應急指揮場(chǎng)景等)。

  在整個(gè)過(guò)程中,要遵循實(shí)現定義好的各個(gè)方面的數據標準,推動(dòng)一整套業(yè)務(wù)指標的形成,包括指標定義、設立依據、計算公式、數據來(lái)源、統計精度等各個(gè)維度。據此,通過(guò)將兩種不同口徑的指標進(jìn)行對照,還可以使業(yè)務(wù)人員了解該指標在不同使用場(chǎng)景下的差異,提升數據統計的準確性。這種好的反饋機制能夠進(jìn)一步提升數據質(zhì)量,形成良性循環(huán),從而建立優(yōu)質(zhì)的數據資產(chǎn),在智能管控、智能調度、智能水廠(chǎng)、智能服務(wù)等應用場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值?;跀祿Y產(chǎn),未來(lái)或許還可以探索城市水務(wù)數字孿生體及其應用。這些設想還涉及數據模型和機理模型的融合問(wèn)題,有待下一步解決。