阿里云水務(wù)環(huán)境與行業(yè)總監周朔

　　在2013年的時(shí)候，阿里巴巴集團提出“降成本、高效率、高質(zhì)量”的目標，與如今水務(wù)行業(yè)的“提質(zhì)增效”目標類(lèi)似。在此過(guò)程中強調兩個(gè)核心能力，一是網(wǎng)絡(luò )協(xié)同，二是數據智能。其中數據智能更為重要。解決數據智能問(wèn)題，需要形成一套數據機制。用水務(wù)行業(yè)的視角，可以理解成一個(gè)數據構成的水廠(chǎng)，水廠(chǎng)要持續性保證數據質(zhì)量，來(lái)確保自動(dòng)化體系和安全體系的運行，最后形成一種資產(chǎn)。用互聯(lián)網(wǎng)的視角，我們一般稱(chēng)之為“數據中臺”。對此，阿里云有一些經(jīng)驗可以分享。

　　數據中臺

　　數據中臺的結構包含One Data、One Service、One ID三個(gè)部分。其中，One Data的目標是用一套標準統一數據建設 ，把過(guò)往數據的框架邊界打破，形成數據資產(chǎn)化管理能力。One ID目標是統一實(shí)體（如客戶(hù)、企業(yè)、商品、設備等），使數據融通而非以孤島形式存在，形成連接識別與標簽畫(huà)像、高效生產(chǎn)能力。如在阿里體系中，一個(gè)用戶(hù)ID可以把該用戶(hù)在各個(gè)應用系統中的信息串起來(lái)。One Service的目標是統一數據服務(wù)能力，通過(guò)一套體系來(lái)保證這些優(yōu)質(zhì)數據能夠統一向上提供服務(wù)。

　　基于數據中臺理論，就可以較好地理解如何去建設一個(gè)數據工廠(chǎng)。阿里提出“匯、通、管、用、評”的一套建設理論。匯，是將各種各樣的數據匯集到一起；通，是將數據用統一的標準打通；管，是將數據按業(yè)務(wù)類(lèi)型分門(mén)別類(lèi)地管理好，打上標簽；用，是通過(guò)各種模型對數據進(jìn)行加工使用；評，是對上述各個(gè)環(huán)節進(jìn)行評價(jià)評估，以形成更好的數據資產(chǎn)，完成數據閉環(huán)。

　　在水務(wù)的應用構想

　　當前，水務(wù)行業(yè)正大力推動(dòng)數字化轉型，致力于打好數據基礎、形成數據資產(chǎn)，以數據去支撐下一步的智慧化。將互聯(lián)網(wǎng)數據化的模式放到水務(wù)行業(yè)中，對照“匯、通、管、用”四個(gè)步驟，也可以用較快的速度形成數據資產(chǎn)。首先，將業(yè)務(wù)系統數據、物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數據、手工填報的表單數據、空間信息及外部數據等都涵蓋進(jìn)來(lái)，統一進(jìn)入數據工廠(chǎng)；在數據工廠(chǎng)進(jìn)行萃取，將有用的數據抽取出來(lái)，分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行管理，如區分供水、排水、原水、污水等種類(lèi)，打上標簽；再通過(guò)模型開(kāi)展分析應用，如針對節能降耗、內澇防控等主題，形成智慧管控決策平臺、智慧生產(chǎn)調度平臺、智慧服務(wù)平臺等功能界面。

　　以供水領(lǐng)域為例，底層是生產(chǎn)（調度監控、泵站遠程監控、運營(yíng)報表、二供監管、管網(wǎng)綜合管理、GIS系統等）、服務(wù)（營(yíng)銷(xiāo)系統、客服熱線(xiàn)）、外部對接（海綿城市、城運中心）、管控（財務(wù)系統、組織人力）等數據信息，將這些數據匯聚分類(lèi)后，根據客戶(hù)、營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)等各個(gè)主題的需要，去抽取數據、進(jìn)行分析，再在各個(gè)場(chǎng)景中加以應用（如決策場(chǎng)景、客服場(chǎng)景、監管場(chǎng)景、調度場(chǎng)景、應急指揮場(chǎng)景等）。

　　在整個(gè)過(guò)程中，要遵循實(shí)現定義好的各個(gè)方面的數據標準，推動(dòng)一整套業(yè)務(wù)指標的形成，包括指標定義、設立依據、計算公式、數據來(lái)源、統計精度等各個(gè)維度。據此，通過(guò)將兩種不同口徑的指標進(jìn)行對照，還可以使業(yè)務(wù)人員了解該指標在不同使用場(chǎng)景下的差異，提升數據統計的準確性。這種好的反饋機制能夠進(jìn)一步提升數據質(zhì)量，形成良性循環(huán)，從而建立優(yōu)質(zhì)的數據資產(chǎn)，在智能管控、智能調度、智能水廠(chǎng)、智能服務(wù)等應用場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值?；跀祿Y產(chǎn)，未來(lái)或許還可以探索城市水務(wù)數字孿生體及其應用。這些設想還涉及數據模型和機理模型的融合問(wèn)題，有待下一步解決。